珠仔知識論

資訊(information)是各自獨立的一點。知識(knowledge)是連繫著每一點之間的關係線。

 

未被處理的資訊就像一盤未穿的珠仔。直至將它們串連在一起而組成了知識網,這盤珠仔才有價值。所以,越多知識能構成對現實(reality)和對現實背後的突顯特性(emergent property)越具體的認知(understanding),但越多未被處理的資訊卻只會越混亂。

高智慧(wisdom)的人有能力更快更準地從資訊中組織出知識,從知識中看透現實。(又者說,那是「他們心目中的現實」,因為真正的「絕對現實」是沒有人可以不被自身的感知所影響而窺探得到。)

而新增的知識往往會建基於現有知識的關係網之上。所以,如果本來有越多知識,要再吸收新的知識便越方便。所以,我們有所謂「資訊泛濫」(information overflow),但卻沒有「知識泛濫」(knowledge overflow?)。

亦因為同一個理由,如果本來已有的知識越廣,新增不同知識的成功率也越大,所構成的知識網便相對較闊,但不會太深(那就是所謂的 common sense 或 general knowledge?)。反之,如果本來已有的知識越深,新增同樣知識的成功率也越大,但所構成的知識網便相對較窄,甚至易有偏見和轉牛角尖。

到最後,儘管資訊是客觀地存在著,但選擇那個方向去建構自身的知識網和對現實的認知是取決個人的主觀取態和受原來已存在的知識網的影響。所以,電腦可以幫人處理資訊,使人要悟出知識的效率加快。但到最後,總要有一步要人自己使出勇氣去作一些基於直覺的自決(所謂的 “Leap of Faith”)。這一步,電腦就不能代勞了。

也所以,我們可以嘗試客觀地說某項資訊的準確度,但背後的「對」與「錯」卻純是人為的決定,沒有絕對的答案。正如各人拿著同一盤珠仔,但結果會穿成甚麼公仔卻是各適其適,悉隨尊便。

 

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